邬昌兴，博士，副教授，硕士生导师

联系方式：wuchangxing@ecjtu.edu.cn

（1）简介

2017年博士毕业于厦门大学智能科学与技术系，一直从事自然语言处理和深度学习等方向的研究和应用工作。研究兴趣主要包括：篇章结构分析、情感分析和信息抽取等。

主持在研国家自然科学基金地区项目1项，主持完成国家自然科学基金地区项目1项，参与国家自然科学基金和国家科技支撑计划项目多项，主持完成江西省自然科学基金面上项目和省教育厅项目各1项。在人工智能或自然语言处理领域国际权威会议AAAI、ACL和EMNLP发表论文多篇，在《Knowledge-Based Systems》等高水平SCI期刊发表论文多篇，在《计算机研究与发展》和《中文信息学报》等高水平中文期刊发表论文多篇。长期担任ACL、EMNLP、AAAI和IJCAI等人工智能相关国际权威会议的审稿人，担任多个SCI期刊和《计算机学报》等期刊的审稿人。授权国家发明专利10余项。

（2）主要项目

1. 基于自动标注数据的隐式篇章关系识别研究，国家自然科学基金地区项目，主持（第一），在研，2023/01至2026/12

2. 集成异构数据的隐式篇章关系识别研究，国家自然科学基金地区项目，主持（第一），结题，2019/01至2022/12

3. 集成外部知识的隐式篇章关系识别研究，江西省自然科学基金面上项目，主持（第一），结题，2019/01至2020/12

4. 基于迁移学习的隐式篇章关系识别研究，江西省教育厅科学技术研究项目，主持（第一），结题，2019/01至2020/12

5. 面向在线社交网络的信任演化机制与评估模型研究，国家自然科学基金面上项目，第二，在研，2022/01至2025/12

6. 面向轨道交通场景的客流视频多粒度描述机理研究，国家自然科学基金地区项目，第二，在研，2022/01至2025/12

7. 融合文本检索技术的多跳问答任务可解释性提升策略研究，国家自然科学基金地区项目，第二，在研，2022/01至2025/12

8. 样本相似度抑制的大尺度三维人脸合成方法研究，国家自然科学基金地区项目，第二，在研，2020/01至2023/12

（3）代表论文

1. A Label Dependence-Aware Sequence Generation Model for Multi-Level Implicit Discourse Relation Recognition，AAAI 2022，人工智能顶级国级会议/CCF-A类会议

2. 基于互学习的多词向量融合情感分类框架，中文信息学报，2022，国内计算领域高质量期刊T1级

3. 基于深度学习的命名实体识别综述，中文信息学报，2021，国内计算领域高质量期刊T1级

4. Hierarchical multi-task learning with CRF for implicit discourse relation recognition，Knowledge-Based Systems，2020，SCI一区

5. 基于扩展的S-LSTM的文本蕴含识别，计算机研究与发展，2020，国内学科权威期刊

6. Boosting Implicit Discourse Relation Recognition with Connective-based Word Embeddings, Neurocomputing, 2019, SCI二区

7. Improving Implicit Discourse Relation Recognition with Discourse-specific Word Embeddings，ACL 2017，自然语言处理顶级国级会议/CCF-A类会议

8. Leveraging Bilingually-constrained Synthetic Data via Multi-task Neural Networks for Implicit Discourse Relation Recognition, Neurocomputing, 2017, SCI二区

9. Co-training for Implicit Discourse Relation Recognition Based on Manual and Distributed Features, Neural Processing Letters, 2017, SCI三区

10. Bilingually-constrained Synthetic Data for Implicit Discourse Relation Recognition，EMNLP 2016，自然语言处理顶级国级会议/CCF-B类会议

（4）授权国家发明专利

1. 基于条件随机场的隐式篇章关系识别方法与系统，2022

2. 基于层次Transformer和图神经网络的评论情感分析方法及系统，2022

3. 一种扁平化标记增强的嵌套命名实体识别方法与系统，2022

4. 一种半监督的中英文隐式篇章关系识别方法与系统，2021

5. 一种融合中心词信息的嵌套命名实体识别方法与装置，2021

6. 基于知识蒸馏和多任务学习的篇章关系识别方法与装置，2021

7. 一种集成句法信息的嵌套命名实体识别方法与系统，2021

8. 一种融合层次类别信息的事件检测方法与系统，2021

9. 基于知识互蒸馏的评论情感分析方法、装置及系统，2020

10. 隐式篇章关系识别方法、系统及可读存储介质，2020